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1:35 PM - 2:05 PM JST(4:35 AM - 5:05 AM UTC)

[10p-N302-2]Machine Learning from Measurement — Meaningful Structures from Observation —

〇Makoto Imamura¹ (1.School of Information and Telecommunication Engineering, Tokai University)

Measurement,Machine Learning,Coarse-Graining

本講演では，計測科学の視点から機械学習を捉え直し，有限でノイズを含む観測データから意味ある構造を安定に推定する方法を考察する。特に，推定を安定化する基本操作として粗視化と観測拡張を整理し，センサー時系列に対するSpikelet表現を例に，計測分解能に応じた構造抽出の考え方を示す。