[10p-N302-1~10] AI for Measurement Science: 情報科学と計測科学の高度融合が拓く新しい計測概念の創出

13:35 〜 14:05

[10p-N302-2] 計測から考える機械学習 — 観測から意味ある構造を安定に得る —

〇今村 誠¹ (1.東海大学　情報通信学部)

キーワード：

計測、機械学習、粗視化

本講演では，計測科学の視点から機械学習を捉え直し，有限でノイズを含む観測データから意味ある構造を安定に推定する方法を考察する。特に，推定を安定化する基本操作として粗視化と観測拡張を整理し，センサー時系列に対するSpikelet表現を例に，計測分解能に応じた構造抽出の考え方を示す。