講演情報

[10p-N302-2]計測から考える機械学習 — 観測から意味ある構造を安定に得る —

〇今村 誠1 (1.東海大学 情報通信学部)

キーワード:

計測、機械学習、粗視化

本講演では,計測科学の視点から機械学習を捉え直し,有限でノイズを含む観測データから意味ある構造を安定に推定する方法を考察する。特に,推定を安定化する基本操作として粗視化と観測拡張を整理し,センサー時系列に対するSpikelet表現を例に,計測分解能に応じた構造抽出の考え方を示す。