[11a-F212-1~7] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

9:30 AM - 9:45 AM JST(12:30 AM - 12:45 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[11a-F212-3] Physical extreme learning using quantum fingerprints in multiterminal graphene

〇(D)Koyomi Oshigane¹, Tomosato Hioki^1,2,3, Alexey Kaverzin¹, Naoto Yokoi^1,2,4, Eiji Saitoh^1,2,3,4 (1.Dept. Appl. Phys. Univ. Tokyo, 2.CEMS, RIKEN, 3.AIMR Tohoku Univ., 4.Inst. AI and Beyond, Univ. Tokyo)

Keywords:

graphene,quantum fingerprint,machine learning

情報処理では入力を高次元表現へ変換してから処理することが重要であり、これを省エネルギーかつ⾼速に実現する物理デバイスの開発が求められてきた。本研究では、多端子グラフェンに現れる量子指紋を用いて情報の高次元展開を実現する新たな機械学習原理である物理極限学習を提案・実証した。