[11a-F212-1~7] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

9:30 〜 9:45奨励賞エントリー

[11a-F212-3] 多端子グラフェンにおける量子指紋を用いた物理極限学習

〇(D)押金 こよみ¹、日置 友智^1,2,3、Alexey Kaverzin¹、横井 直人^1,2,4、齊藤 英治^1,2,3,4 (1.東大工、2.理研CEMS、3.東北大AIMR、4.東大BAI)

キーワード：

グラフェン、量子指紋、機械学習

情報処理では入力を高次元表現へ変換してから処理することが重要であり、これを省エネルギーかつ⾼速に実現する物理デバイスの開発が求められてきた。本研究では、多端子グラフェンに現れる量子指紋を用いて情報の高次元展開を実現する新たな機械学習原理である物理極限学習を提案・実証した。