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3:45 PM - 4:00 PM JST(6:45 AM - 7:00 AM UTC)

[11p-B11-10]Q-factor optimization of asymmetric hetero nanocavities based on large-scale 2D FDTD data

〇Yuta Kanemaru^1,2, Takashi Asano³, Yasushi Takahashi^1,2 (1.Osaka Met. Univ., 2.Okayama Univ., 3.Kyoto Univ.)

Keywords:

silicon photonics,machine learning,high-Q nanocavity

本研究では，作製誤差による空気孔揺らぎに強い高Q値ヘテロ構造ナノ共振器の探索を目的とし，2次元FDTD計算で作成した大規模データセットを用いて機械学習最適化を行った．非対称揺らぎを与えた構造を生成し，反転構造を含めて40,000個に拡張して学習した結果，設計Q値10億の構造を得た．さらに，3次元FDTD計算でも同程度の設計Q値を確認した．

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