講演情報
[11p-B11-10]大規模 2 次元 FDTD データに基づく非対称ヘテロ構造ナノ共振器の Q 値最適化
〇金丸 優太1,2、浅野 卓3、高橋 和1,2 (1.大阪公大院工、2.岡山大院環境生命自然、3.京大院工)
キーワード：
シリコンフォトニクス、機械学習、高Q値ナノ共振器
本研究では，作製誤差による空気孔揺らぎに強い高Q値ヘテロ構造ナノ共振器の探索を目的とし，2次元FDTD計算で作成した大規模データセットを用いて機械学習最適化を行った．非対称揺らぎを与えた構造を生成し，反転構造を含めて40,000個に拡張して学習した結果，設計Q値10億の構造を得た．さらに，3次元FDTD計算でも同程度の設計Q値を確認した．