Presentation Information
[9a-E310-2]Classification of Magnetization Patterns Using a PointNet on 3D Point Cloud Data Transformed into Magnetic Field Vector Space
〇Takayuki Hojo1, Takahide Kubota1, Kosuke Fujiwara2, Motoki Endo1, Hayato Fukushima2, Takashi Yoshidome1, Hitoshi Matsuzaki2, Ikuro Yamane3, Jun-ichi Jinno3, Koji Onishi3, Mikihiko Oogane1, Yasuo Ando1 (1.Tohoku Univ., 2.Spin Sensing Factory Inc., 3.Otsuka Pharmaceutical Co. Ltd.)
Keywords:
Tunnel Magnetoresistance Sensor,Deep Learning,Classification
医療アドヒアランス低下の克服のために、服薬モニタリング技術が求められている。本研究では、高感度なTMRセンサと磁化パターンを用いた、新たな手法を提案する。その基礎検討として、TMRセンサによって測定した磁化パターンの漏れ磁場を、深層学習モデルPointNetを用いてクラス分類した。測定データを３次元磁場ベクトル空間に変換し、これら点群データをPointNetに学習させた結果、9種類の磁化パターンでは98%を超える識別精度を達成した。