Presentation Information
[9a-F212-8]Chaotic Time-Series Prediction Using Quantum Reservoir with Time-Delayed Inputs
〇Mio Kawanabe1, Saud Cindrak2, Mami Seki1, Jun-ichi Shirakashi1, Tetsuo Shibuya3, Hiroshi Imai3 (1.Tokyo Univ. Agr. & Tech., 2.TU Ilmenau, 3.Univ. Tokyo)
Keywords:
Reservoir Computing,Quantum Machine Learning,Gate-Based Quantum Computer
量子計算機を用いた時系列予測手法として量子リザバーコンピューティング(QRC)が注目されているが、時系列長の増加に伴う回路深さの増大が課題となる。本研究では、時間遅延入力の導入により浅い量子回路で実行可能な手法をLorenz系のカオス時系列予測に適用し、同一成分の予測および別成分の推定における有効性を報告する。
