[9a-F212-1~11] KS.2 量子情報工学研究会

11:00 〜 11:15

[9a-F212-8] 時間遅延入力を用いた量子リザバーによるカオス時系列予測

〇川名部 美桜¹、Saud Čindrak²、関 真実¹、⽩樫 淳⼀¹、渋谷 哲朗³、今井 浩³ (1.東京農工大、2.イルメナウ工科大、3.東京⼤)

キーワード：

リザバーコンピューティング、量子機械学習、ゲート型量子計算機

量子計算機を用いた時系列予測手法として量子リザバーコンピューティング(QRC)が注目されているが、時系列長の増加に伴う回路深さの増大が課題となる。本研究では、時間遅延入力の導入により浅い量子回路で実行可能な手法をLorenz系のカオス時系列予測に適用し、同一成分の予測および別成分の推定における有効性を報告する。