[15a-M_110-1~11] 3.3 Biomedical optics

11:30 AM - 11:45 AM JST(2:30 AM - 2:45 AM UTC)

[15a-M_110-10] Deep Reservoir Computing as a Feature Extractor for Weak Bio-Signals Classification

〇PEIHONG LI¹, Zhiqiang LIAO¹, Hitoshi TABATA¹ (1.Tokyo Univ.)

Keywords:

bio-signals,Reservoir Computing,feature extraction

本研究は、低SNRで個人差が大きいEEGに対し、深層リザバー計算（Deep RC）を特徴抽出器として用いる診断支援フレームワークを提案する。多層リザバーにより時間階層表現を形成し、手設計特徴への依存を低減しつつ識別性能を向上させる。EEG疾患分類課題で検証し、構造化干渉および加法雑音下でも従来の静的変換（例：ウェーブレット）より安定した性能を示した。