[17p-WL1_301-1~13] Neuromorphic computing at the convergence of biology, electronics, and photonics

4:45 PM - 5:10 PM JST(7:45 AM - 8:10 AM UTC)

[17p-WL1_301-9] Mathematical Foundations for Ultra-Low-Power Analog In-Memory Computing

〇Yusuke Sakemi^1,2 (1.Chiba Tech, 2.Univ. Tokyo)

Keywords:

neuromorphic engineering,in-memory computing

近年のAI は莫大な計算量を要するため、消費電力の増大が応用上のボトルネックとなりつつある。これに対し、アナログ・インメモリ計算（IMC）はアナログ演算により、極めて高いエネルギー効率を実現しうる。本講演では、GPU等の現行ハードウェアとIMCとの違いを解説した上で、IMC回路の非理想的特性を考慮した数理的設計手法 [1] (Fig. 1) や、最新の回路実装動向を紹介する [2]。