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[18a-PA1-11]Probabilistic spectral analysis using Gaussian process regression

〇Taisuke Ochi1, Tomohiro Matsui1 (1.ARL Anritsu)

Keywords:

spectral analysis,Bayesian inference,Gaussian process

未知の分光スペクトルの解析におけるバックグラウンド推定やピーク検出の一般的な方法は、主観に頼る調整が必要で、結果の信憑性が低い。本研究ではガウス過程回帰を用いることで極力主観を排除した解析方法を提案する。この方法では、ピークを含まないデータの一部を元に従来方法と同程度かそれ以上の精度でバックグラウンドを推定でき、ピーク位置をその確率分布として検出するので信憑性の高い結果を得ることができる。