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[106]VERIFICATION AND ANALYSIS OF IN-CHANNEL VEGETATION HEIGHT IN THE NATORI RIVER SYSTEM USING THE GEDI ALGORITHM

*Takaya KANEKO1, So KAZAMA2, Atsuya IKEMOTO3, Yusuke HIRAGA2 (1. 東北大学大学院工学研究科土木工学専攻、2. 東北大学大学院工学研究科土木工学専攻、3. 東北大学大学院工学研究科土木工学専攻)

Keywords:

machine learning,riparian vegetation,tree height measurement,UAV-GLS