講演情報

[106]GEDIのアルゴリズムを用いた名取川水系における河道内植生の樹高の検証と分析

*金子 恭也1、風間 聡2、池本 敦哉3、平賀 優介2 (1. 東北大学大学院工学研究科土木工学専攻、2. 東北大学大学院工学研究科土木工学専攻、3. 東北大学大学院工学研究科土木工学専攻)

キーワード:

machine learning、riparian vegetation、tree height measurement、UAV-GLS