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生成AIのメンタルヘルスケア活用における実装の試み ―非医療領域からの実践知とガイドライン策定―

AI（人工知能）はしばしば、入力データを解析して分類・予測を行う判別型AI（Discriminative AI）と、新しい文章や画像、対話などを生み出す生成型AI（Generative AI）に分けて整理される。近年、これら2つのAI技術は私たちの生活に大きく入り込み、人々の生活を変えつつあるが、精神科臨床における応用も進みつつある。<br>判別型AIは、患者の行動、睡眠や活動量データなど多様な情報を解析し、疾患リスクの予測や診断支援に活用されている。2023年には台湾で、2024年には韓国で、うつ病の診断補助を目的としたAI医療機器が承認されるなど、臨床現場での実装も現実味を帯びてきた。日本でも既に認知症スクリーニングプログラムが承認されている。一方、生成型AIは、診療記録やサマリー作成といった周辺業務の効率化にとどまらず、予防領域への展開も始まっている。AIの活用が「診断支援」から「治療ツール」へと変わりつつある中、その倫理的・法的・社会的課題（ELSI）への検討も喫緊の課題である。<br>本シンポジウムでは、本邦で既にAI医療機器や医療支援技術、予防技術の開発や実装を経験した演者、およびELSI専門家を交え、判別型AIによる診断支援から生成型AIによる治療応用までを俯瞰し、AIの適切な社会実装に向けた課題と展望について議論する。

Symposium 5_The Cutting Edge of Psychiatric Clinical Practice × AI

The 122nd Annual Meeting of the Japanese Society of Psychiatry and Neurology

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[SY5-3]生成AIのメンタルヘルスケア活用における実装の試み ―非医療領域からの実践知とガイドライン策定―

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