The 122nd Annual Meeting of the Japanese Society of Psychiatry and Neurology

Chairpersons：Taishiro Kishimoto（Keio University School of Medicine Center for the Promotion of Interdisciplinary Research in Medicine and Life Science）, Norio Furukori（Department of Psychiatry, Dokkyo Medical University School of Medicine）
Main Coordinator：Taishiro Kishimoto（Keio University School of Medicine Center for the Promotion of Interdisciplinary Research in Medicine and Life Science）
Sub Coordinator：Shotaro Kinoshita（Keio University School of Medicine Hills Joint Research Laboratory for Future Preventive Medicine and Wellness）

医療DXに関する委員会

AI（人工知能）はしばしば、入力データを解析して分類・予測を行う判別型AI（Discriminative AI）と、新しい文章や画像、対話などを生み出す生成型AI（Generative AI）に分けて整理される。近年、これら2つのAI技術は私たちの生活に大きく入り込み、人々の生活を変えつつあるが、精神科臨床における応用も進みつつある。
判別型AIは、患者の行動、睡眠や活動量データなど多様な情報を解析し、疾患リスクの予測や診断支援に活用されている。2023年には台湾で、2024年には韓国で、うつ病の診断補助を目的としたAI医療機器が承認されるなど、臨床現場での実装も現実味を帯びてきた。日本でも既に認知症スクリーニングプログラムが承認されている。一方、生成型AIは、診療記録やサマリー作成といった周辺業務の効率化にとどまらず、予防領域への展開も始まっている。AIの活用が「診断支援」から「治療ツール」へと変わりつつある中、その倫理的・法的・社会的課題（ELSI）への検討も喫緊の課題である。
本シンポジウムでは、本邦で既にAI医療機器や医療支援技術、予防技術の開発や実装を経験した演者、およびELSI専門家を交え、判別型AIによる診断支援から生成型AIによる治療応用までを俯瞰し、AIの適切な社会実装に向けた課題と展望について議論する。