The 48th Annual Meeting of the Molecular Biology Society of Japan

Organizer: Shigeru Kondo (National Institute of Genetics), Ken Kurokawa (National Institute of Genetics)

皆さん、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの“すごさ”は身に染みているはず。基本的には、読みこんだテキストを元にして、逐次的に文章を生成するAIだが、莫大な入力テキストと、膨大な計算能力と組み合わせることで、あたかも、知能が出現したかのように、どんな質問にも答えてくれる。もちろん、言語の種類は問わない。ゲノムは、デジタル記号GATCの連続が意味を持つのだから一種の言語だ。既に膨大なゲノム配列の蓄積もある。あれ、それなら、ゲノムの言語モデルを作るだけで、どんな質問にも答えられる？？と思っていたら、昨年、遂にそれが出てきてしまった。（https://www.science.org/doi/10.1126/science.ado9336）

最初のバージョンにして、既に、実際の酵素よりも高活性の遺伝子配列を出力したり、ゲノム内のイントロンエクソン構造や、クロマチンの結合状態なども、ほぼ正確に予測できたりする。AIの進化スピードから考えれば、10年後、いや3年後の状態が恐ろしい。

フォーラムでは、生命科学の新しい基盤となるであろう、この新しいAI技術の現在、未来、さらには、日本の研究者がどのように対処すればよいのか、などを参加者の皆さんと議論したいと思います。