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2:00 PM - 2:15 PM JST(5:00 AM - 5:15 AM UTC)Candidate for Academic Incentive AwardCareer Explorer

[A-10-04]Early-Exitを搭載したニューラルネットワークの性能評価

◎△Shun Terada¹, Yi-Han Chiang¹, Hai Lin¹, Yusheng Ji² (1. Osaka Metrop. Univ., 2. Natl. Inst. Inform.)

Keywords:

Machine Learning,Early-Exit,Deep Neural Network

IoT等の普及でエッジAIの需要が高まる一方，深層ニューラルネットワーク(DNN)の膨大な計算資源が課題である．一方，入力データに対する予測結果が十分に確信できる場合，ニューラルネットワークの中間層で推論を終了するEarly-Exitが，精度維持と高速・省電力化を両立する手法として注目されている．しかし，学習の複雑化や性能制御に課題が残るため，本研究ではEarly-Exit機構の高度化に取り組む．

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