講演情報
[A-10-04]Early-Exitを搭載したニューラルネットワークの性能評価
◎△寺田 隼1、江 易翰1、林 海1、計 宇生2 (1. 阪公大、2. NII)
キーワード：
機械学習、早期退出、深層ニューラルネットワーク
IoT等の普及でエッジAIの需要が高まる一方，深層ニューラルネットワーク(DNN)の膨大な計算資源が課題である．一方，入力データに対する予測結果が十分に確信できる場合，ニューラルネットワークの中間層で推論を終了するEarly-Exitが，精度維持と高速・省電力化を両立する手法として注目されている．しかし，学習の複雑化や性能制御に課題が残るため，本研究ではEarly-Exit機構の高度化に取り組む．