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4:00 PM - 4:15 PM JST(7:00 AM - 7:15 AM UTC)Candidate for Academic Incentive Award

[B-5B-22]Performance Evaluation of Q-Learning-Based CRDSA Using the Number of Idle Slots

◎Yuya Matsuoka¹, Yuma Fukuoka¹, Katsumi Sakakibara¹ (1. Okayama prefectural university)

Keywords:

random access,CRDSA,Q-learning

ランダムアクセス方式としてRFIDなどで利用されているFramed Slotted ALOHAに，パケットのレプリカ送信と逐次干渉除去(SIC: Successive Interference Cancellation) を組み合わせたCRDSA(Contention Resolution Diversity Slotted ALOHA) が提案されている．本稿では，フレーム内のアイドルスロット数から推定されるトラヒックをQ学習に活用することで，CRDSAを拡張する方式を提案する．そして，その性能を計算機シミュレーションにより評価する．

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