[B-5B] Radio Communication system B (Wireless access networks)

4:15 PM - 4:30 PM JST(7:15 AM - 7:30 AM UTC)Candidate for Academic Incentive Award

[B-5B-23] ALOHA-Q with Estimating the Number of nodes and Grouping

◎Yuma Fukuoka¹, Yuya Matsuoka¹, Katsumi Sakakibara¹ (1. Okayama Prefectural University)

Keywords:

random access,ALOHA-Q,Q-learning

ALOHAシステムの柔軟性と通信の簡易性を利用し，Framed Slotted ALOHAにQ学習を取り入れたALOHA-Qが考案されている．しかし，端末数がフレーム長を超える環境下では性能の低下が懸念される．

本稿では，フレームに加えてスーパーフレームを設定することで，端末番号に応じたグループ分割を行うALOHA-Qを提案し，
端末数がフレーム長（フレーム内スロット数）を超える場合の性能改善を試みる．そして，計算機シミュレーションによりスループットを評価する．