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[BI-3-03]LangGraphを用いたネットワークコンフィグレーションの生成
〇Tomoyuki Iijima1, Nobuyuki Muranaka1, Takeshi Masui2, Takuya Hasegawa2, Hisato Mori2 (1. Hitachi, 2. Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd.)
Keywords:
Configuration,ReAct,Multi-agent,Human-in-the-loop
大規模言語モデル（LLM）やそれを自律的に動作させるエージェントを業務へ適用する取り組みが進んでいる．通信業界では，ルータやスイッチといったネットワーク機器の設定（コンフィグ）生成業務へ適用する試みがなされている．コンフィグ生成業務は，ネットワークに関する高度な専門知識と豊富な経験をネットワークエンジニアに要求するため，負荷が高い業務の1つとなっている．そのため，LLMやエージェントを適用することで，ネットワークエンジニアの負荷を低減しようとしている．これまでの研究により，LLMが文章を解釈しコンフィグを生成できることは示されている．しかし，数10台の機器にそれぞれ10行程度のコンフィグを生成させた規模である．実際のシステムインテグレーションでは，100台以上の機器にそれぞれ100行以上のコンフィグを生成させることになる．生成の規模が大きくなると，次節に述べるような課題も顕在化してくる．本稿は，実際のシステムインテグレーションに適用する場合であっても，ネットワークエンジニアに新たな負荷をかけることなく，LLMにコンフィグを生成させる手法を提案することを目的とする．