Presentation Information
[N-1-07]Identification of dynamics of temporal networks based on the scaling characteristics of nonlinear prediction errors
◎Koichiro Momose1, Kazuya Sawada1, Tohru Ikeguchi1 (1. Tokyo University of Science)
Keywords:
temporal network,nonlinear prediction,chaotic dynamics
テンポラルネットワークは，時間と共に構造が変化するネットワークである．近年では，テンポラルネットワークの時間発展情報からテンポラルネットワークの自己相関関数を推定する手法，リアプノフ指数を推定する手法などが提案されている．本稿では，非線形予測手法の一つであるLorenzの類推法をテンポラルネットワークの時間発展情報に適用し，その予測誤差の増加特性からテンポラルネットワークのダイナミクスを同定した．その結果，無相関で確率的なテンポラルネットワーク，周期的なテンポラルネットワーク，カオス的なテンポラルネットワークの同定が可能であることが示された．