講演情報
[N-1-07]非線形予測誤差のスケーリング特性に基づくテンポラルネットワークダイナミクスの同定
◎百瀬 光一郎1、澤田 和弥1、池口 徹1 (1. 東京理科大学)
キーワード：
テンポラルネットワーク、非線形予測、カオスダイナミクス
テンポラルネットワークは，時間と共に構造が変化するネットワークである．近年では，テンポラルネットワークの時間発展情報からテンポラルネットワークの自己相関関数を推定する手法，リアプノフ指数を推定する手法などが提案されている．本稿では，非線形予測手法の一つであるLorenzの類推法をテンポラルネットワークの時間発展情報に適用し，その予測誤差の増加特性からテンポラルネットワークのダイナミクスを同定した．その結果，無相関で確率的なテンポラルネットワーク，周期的なテンポラルネットワーク，カオス的なテンポラルネットワークの同定が可能であることが示された．