[N-1] Nonlinear Problems

1:15 PM - 1:30 PM JST(4:15 AM - 4:30 AM UTC)

[N-1-33] A Study on Small-Data Transfer Learning of an NIR Iris Recognition Model to Visible-Light Iris Images with Textured Contact Lenses

〇Mana Kokubo¹, Mizuki Dai², Kenya Jin'no¹ (1. Tokyo City Univ., 2. Tokyo City Univ. Graduate School)

Keywords:

Iris Recognition,Transfer Learning,Domain Adaptation

テクスチャ付きコンタクトレンズ（TCL）は虹彩模様の一部を遮蔽するため，TCL着用画像では虹彩照合性能が低下することが報告されている．また，近赤外線（NIR）画像で学習した虹彩照合モデルを可視光（VIS）画像へ適用する場合には，撮影波長の違いによるドメイン差が生じる．これらの影響により，TCL着用VIS画像に対する高精度な虹彩照合が課題である．本研究では，NIR虹彩画像で事前学習したSiamese Networkを少量のVIS画像で転移学習し，TCL着用VIS虹彩画像への適応を検討する．転移学習では，TCL画像を含む少量データを用いた学習およびペア生成方法の工夫が照合性能に与える影響を評価する。