講演情報
[N-1-33]NIR虹彩照合モデルのTCL着用VIS画像に対する少量データ転移学習の検討
〇小久保 真那1、代 美月2、神野 健哉1 (1. 東京都市大学、2. 東京都市大学大学院)
キーワード：
虹彩認証、転移学習、ドメイン適応
テクスチャ付きコンタクトレンズ（TCL）は虹彩模様の一部を遮蔽するため，TCL着用画像では虹彩照合性能が低下することが報告されている．また，近赤外線（NIR）画像で学習した虹彩照合モデルを可視光（VIS）画像へ適用する場合には，撮影波長の違いによるドメイン差が生じる．これらの影響により，TCL着用VIS画像に対する高精度な虹彩照合が課題である．本研究では，NIR虹彩画像で事前学習したSiamese Networkを少量のVIS画像で転移学習し，TCL着用VIS虹彩画像への適応を検討する．転移学習では，TCL画像を含む少量データを用いた学習およびペア生成方法の工夫が照合性能に与える影響を評価する。