講演情報
[2B13]Bayesian Monte-Carlo法に基づく次元削減断面積調整法の検討
*福井 悠平1、遠藤 知弘1、山本 章夫1 (1. 名古屋大学)
キーワード：
断面積調整、次元削減、Bayesian Monte-Carlo法、データ同化
ロバストなデータ同化手法であるBayesian Monte-Carlo法に次元削減を組み込んだ断面積調整手法を検討している。オリジナルの断面積に対して共分散データに基づくある摂動を与えた断面積を仮想的な真の断面積とし、それを用いて得られる解析値を仮想的な実験値とした。この仮想的な実験値に対し、提案手法を適用することで性能の検証を行った。