流体データの処理と活用

9:30 〜 9:50

[OS4-2-4-02] 超解像機械学習を用いたキャビテーション流れ場の疑似圧力センサ点データからの二次元圧力場推定

*日野 航生¹、岡林 希依¹ (1. 大阪大学大学院工学研究科機械工学専攻)

キーワード：

キャビテーション、翼、超解像、機械学習、数値流体力学

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