セッション詳細

流体データの処理と活用

2024年12月11日(水) 13:00 〜 14:40
B室 大会議室(An-301/302)
座長:千葉 一永(電気通信大学)

[OS4-2-2-01]機械学習を用いた大気圏突入カプセル背面流れの予測

*涌井 歩1、宮路 幸二1、川村 恭己1 (1. 横浜国立大学)
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[OS4-2-2-02]Integrated Gradientsを用いた流体の時間発展に関する説明可能性

*大林 航1、青野 光2、立川 智章1、藤井 孝藏1 (1. 東京理科大学、2. 信州大学)
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[OS4-2-2-03]流体解析の高速化を目的とした深層学習モデル活用に関する研究

*山脇 香菜1、尾形 陽一1、川口 幹祐2、上村 匠2、野村 典文1、横畑 英明2、佐藤 圭峰2、植木 義治2、和田 好隆2、檜垣 徹1、金田 和文1、Raytchev Bisser1 (1. 広島大学、2. マツダ株式会社)
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[OS4-2-2-04]敵対的生成ネットワークを用いたラージエディシミュレーションにおける壁モデルの構築

*遠藤 匠1、劉 竺辰2、劉 明2、加藤 千幸3、長谷川 洋介2 (1. 東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻、2. 東京大学生産技術研究所、3. 日本大学理工学部)
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