セッション詳細
[D-2]ニューロコンピューティング
2026年3月12日(木) 13:45 〜 15:45
2号館 3階 2E 308(九州産業大学)
座長:小川 毅彦(拓殖大学)、守屋 哲(東北大学)
[D-2-01]エッジAIアプリケーションに向けた3D SNNチップの開発
◎△川島 凌太朗1、片浦 碧1、段 雨琪2、虎澤 昂太朗2、鈴木 章広1、Thianmontri Pattaramon2、櫻井 雪乃3、福島 誉史1,2、清山 浩司4、田中 徹1,2 (1. 東北大学大学院医工学研究科、2. 東北大学大学院工学研究科、3. 東北大学工学部機械知能・航空工学科、4. 長崎総合科学大学)
[D-2-02]Deep Neural Network向けオールスパイク動作アナログ脳型チップの低消費電力化に関する検討
〇野村 久美子1、西 義史1、峯岸 和輝1、高谷 聡1 (1. 株式会社 東芝)
[D-2-03]低消費電力アナログスパイキングニューラルネットワーク回路のためのエナジーハーベスタの設計
◎浜元 慈英1、守谷 哲1、大田 透人1、山本 英明1、佐藤 茂雄1 (1. 東北大)
[D-2-04]Izhikevichニューロンモデルを利用したスパイキングニューラル ネットワークのジェスチャー認識への応用
◎趙 乾禹1、守谷 哲1、山本 英明1、佐藤 茂雄1 (1. 東北大)
休憩時間
[D-2-05]四元数ニューラルネットワークによるカラー画像復元
〇小川 毅彦1、王 超1 (1. 拓殖大学)
[D-2-06]Anti-Hebb則を用いたDeep Echo State Networkの最適化
◎△三浦 大雅1、李 子強1、田中 剛平1,2 (1. 名工大、2. 東大)
[D-2-07]NN-DPDにおけるパラメータ数および演算量削減を実現するRVTDSSCの検討
◎塩田 雄大1、榊 裕翔2、西川 健二郎1 (1. 鹿児島大、2. 三菱電機)
