講演情報
[C2-04]空間予測のためのモラン固有ベクトルに基づく空間組成回帰モデル
*吉田 崇紘1、村上 大輔2、堤田 成政3 (1. 東京大学、2. 統計数理研究所、3. 埼玉大学)
キーワード：
組成データ、固有ベクトル空間フィルタリング、空間予測
本研究は、組成データを対象とした空間予測モデルの新たな定式化を提案するものである。組成データを対象とする空間予測は、同データの解析手法が地質学分野を中心に発展した経緯からクリギング法によるものが多く、その他の空間予測手法の応用は近年のわずかな例を除いて行われていない。そこで本研究では、簡便かつ柔軟に空間的相関を考慮可能なモラン固有ベクトル空間フィルタリング法を導入し、組成データ解析で提案されている演算子に準じながらモデルの定式化を行う。提案するモデルを収入階級と地質データに応用し、その有用性を検証する。