講演情報
[E6-02]Transformerで人流データから抽出したベクトル表現の地域分析への応用可能性
－オフィス賃料分析を通した検証－
*白勢 拓1、井上 亮1 (1. 東北大学 大学院情報科学研究科)
キーワード：
人流データ、Transformer、ベクトル表現、地域分析
人や物，情報の地域間流動は，地域の社会経済活動が有する特徴を反映すると考えられる．そのため，地域間流動の分析から各地域の特徴把握を目指す研究が数多く行われてきた．その一つは，深層学習に基づく自然言語処理手法を援用して地域間流動データから抽出される，各地域の特徴を表すベクトル表現に注目する分析で，Word2Vecなどが活用されてきた．近年，自然言語処理を始め様々な問題に対し高性能を発揮するTransformerは，人流データ解析においても欠測データの補完などへの高い有効性が確認されているが，ベクトル表現の解釈やその地域分析への活用は議論されていない．そこで本研究は，人流データからTransformerで抽出したベクトル表現の地域分析への応用可能性を，オフィス賃料を用いた実験を通して検証する．その結果，TransformerはWord2Vecよりも高い説明力を有するベクトル表現を学習できることが示され，地域分析に対して一定の有効性を有することが示唆された．