セッション詳細
[G16]制御・システム
2024年9月20日(金) 10:20 〜 11:40
会場6（3階 共C306）
森純一 [日本製鉄]
[102]機械学習と最適化のハイブリッド手法を用いた最適操業条件の抽出法
○内野邦望1, 中川繫政1, 黒川哲明1, 古川昭仁1, 谷崎隆士2, 福山歩武1 (1.日鉄テックスエンジ, 2.近大)
[103]多工程一貫品質データ解析システムの開発
○高木宏征, 中川洋, 舞嶽孝二, 愛甲貴広, 久山修司, 平田丈英 (JFE)
[104]モデル学習におけるデータ拡張と予測値に基づく過学習抑制
○關翼人 (日本製鉄)
[105]データ駆動型最適レギュレータの一構成法
○藤崎泰正 (阪大)