日本鉄鋼協会第188回秋季講演大会
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セッション詳細

一般講演材料の組織と特性

[G26]モデリング・シミュレーション1

2024年9月18日(水) 14:35 〜 15:55
会場10（2階 共C202）
森谷智一 [名工大]
14:35 〜 14:55

[155]機械学習を援用した焼き戻しマルテンサイト鋼における熱処理条件の最適化

○澤井建吾1, 足立吉隆1, 孫飛1, 陳達徳1, 小川登志男2 (1.名大, 2.愛知工大)
14:55 〜 15:15

[156]機械学習によるばね鋼の材料特性予測モデルの構築

○高橋啓太1, 足立吉隆2, 熊井慎太郎1, 小沼功佑1 (1.日本発条, 2.名大)
15:15 〜 15:35

[157]Deep learning approaches for establishing the heat treatment condition-microstructure-property relationship

○H. Kim, J. Kang, S. Kang (Korea Inst. of Materials Science)
15:35 〜 15:55

[158]Prediction of residual stress in additively manufactured 18Ni300 maraging steel using GAN-based deep learning method

○
S. Kim, Y.-S. Oh, S.-H. Kang (Korea Inst. of Materials Science)
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