講演情報
[3-E-1-08]【学術】臨床データに基づくGuyton循環調節モデルの個別パラメータ推定における生成AIの有効性の検討Evaluation of Generative AI for Patient-Specific Parameter Estimation in the Guyton Circulatory Model Using Clinical Data
*川尻 絵留1、竹村 匡正2、山下 晃平2、門野 勇介2、櫻井 理紗3、平松 治彦3、坂上 友介1、大城 理4、清野 健1 (1. 大阪大学基礎工学研究科機能創成専攻生体工学領域、2. 兵庫県立大学大学院情報科学研究科、3. 国立循環器病研究センター、4. 滋慶医療科学大学医療科学部)
キーワード：
Bio-Digital Twin、Clinical Data、Guyton Model、Large Language Models