セッション詳細
[一般口演18] 医療データ解析 3
2026年11月14日(土) 9:10 〜 11:10
E会場（107室）
座長：木村 映善（愛媛大学）、山本 豪志朗（京都大学医学部附属病院）
[3-E-1-01]【学術】Detection Is Not Prediction: A Leakage-Free, Multi-Horizon Benchmark for Early Prediction of KDIGO Stage 2/3 Acute Kidney Injury in ICU Patients (MIMIC-IV)
*Chingtang Wang1, Yamada Kazunori1, Choilek Siwalee1 (1. Graduate School of Information Sciences、Tohoku University)
[3-E-1-02]【学術】複数医療機関の電子カルテデータを用いた医療指示パターンの解釈可能な分岐要因推定Explainable Estimation of Branching Factors for Medical Order Patterns Using Multi-Institutional Electronic Medical Records
*杉谷 美和1、松尾 亮輔1、山﨑 友義1、荒木 賢二1、小口 正人1、横田 治夫2、Le Hieu Hanh1 (1. お茶の水女子大学、2. 城西大学)
[3-E-1-03]【学術】実臨床新生児・小児心音データにおける先天性心疾患スクリーニングのためのデュアルブランチCNN手法の提案Dual-Branch CNN for Congenital Heart Disease Screening Using Real-World Clinical Neonatal and Pediatric Heart Sound Data
*西 祐翔1、後藤 大輝1、増田 伊吹1、今倉 暁2、矢野 悠介3 (1. 筑波大学システム情報工学研究群、2. 筑波大学システム情報系、3. 筑波大学附属病院小児内科)
[3-E-1-04]【学術】健診時系列データの合成生成手法比較：統計的妥当性と臨床指標再現性の評価Comparison of Synthetic Data Generation Methods for Longitudinal Health Checkup Data: Evaluation of Statistical Validity and Clinical Reproducibility
*黒須 真介1 (1. 株式会社JMDC)
[3-E-1-05]【学術】多層医療データとウェアラブルデバイスデータを統合した2型糖尿病リスク判定モデルの反実仮想説明：高リスク判定を変え得る実行可能な特徴量変更の評価Counterfactual explanations for a type 2 diabetes risk assessment model integrating multimodal health and wearable device data: evaluation of feasible feature changes that alter high-risk classification
*髙橋 聡明1,2、玉井 奈緒1、美代 賢吾3 (1. 横浜市立大学大学院医学研究科看護学専攻成人看護学分野、2. 国立健康危機管理研究機構システム基盤整備局医療情報管理部、3. 東京大学大学院医学系研究科医療AI・デジタルツイン開発学講座)
[3-E-1-06]【学術】少数の新生児・小児心音データにおける解釈性を考慮した先天性心疾患検知モデルの構築Development of an Interpretable Detection Model for Congenital Heart Disease Using Limited Neonatal and Pediatric Heart Sound Data
*後藤 大輝1、西 祐翔1、増田 伊吹1、矢野 悠介3、今倉 暁2 (1. 筑波大学 システム情報工学研究群、2. 筑波大学 システム情報系、3. 筑波大学附属病院 小児内科)
[3-E-1-07]【学術】インフルエンザ定点報告数の全国市区町村レベル予測 — 直接観測不在環境における階層的ダウンスケーリングの実装と検証Nationwide Municipality-Level Forecasting of Sentinel-Reported Influenza Incidence in Japan: Implementation and Validation of Hierarchical Downscaling Under Absence of Direct Local Surveillance
*舟山 雄太1 (1. 株式会社エル・ティー・エス)
[3-E-1-08]【学術】臨床データに基づくGuyton循環調節モデルの個別パラメータ推定における生成AIの有効性の検討Evaluation of Generative AI for Patient-Specific Parameter Estimation in the Guyton Circulatory Model Using Clinical Data
*川尻 絵留1、竹村 匡正2、山下 晃平2、門野 勇介2、櫻井 理紗3、平松 治彦3、坂上 友介1、大城 理4、清野 健1 (1. 大阪大学基礎工学研究科機能創成専攻生体工学領域、2. 兵庫県立大学大学院情報科学研究科、3. 国立循環器病研究センター、4. 滋慶医療科学大学医療科学部)