チュートリアルセッション（ハイブリット形式での開催）

今回のチュートリアルセッションでは，世の中を席巻している「深層学習・AI」に今一度焦点をあてます。時々刻々と様相が変化している「深層学習・AI」の今！について、この分野で活躍をされている岡谷貴之先生に専門的な視点からご講演いただきます。

オーガナイザー: 内藤貫太 (東北大学)

• • ⽇時：2025年9月7日 (日) 13時00分～16時00分
  • 場所：関西大学千里山キャンパス第3学舎ソシオAV大ホール
  • 講演者：岡谷貴之先生 (東北大学情報科学研究科)
  • タイトル: 「深層学習・AIとどう向き合うか―2025年の視点」
  • 概要：本講演では、深層学習——すなわちニューラルネットワークを用いた問題解決の枠組み——について、ネットワーク構造の設計や代表的な学習パラダイムを平易に解説しつつ、2010年代以降の技術的発展を概観する。次に、講演者が専門とする画像分野における、深層学習を用いた尖鋭なソリューションのいくつかを紹介する。また、時系列データや構造化データといった非画像・非言語的領域への応用にも触れ、深層学習の適用範囲の広がりと限界を考察する。後半では、近年急速に進化する大規模言語モデル（LLM）およびマルチモーダルAIが示す驚異的な能力と、その社会的・学術的インパクトを取り上げる。最後に、人間——とりわけ学術研究者——がAIとどう向き合い、いかに活用し、そして代替されることなく知的活動を続けていくかという問いを共有し、議論の契機としたい。