セッション詳細
[G]データ科学
2022年9月21日(水) 15:05 〜 17:00
E会場 D棟2階D24
座長:北嶋 具教(物質・材料研究機構)、小山 敏幸(名古屋大学)
※表示の講演時間には質疑応答時間も含みます。
(質疑応答時間5分、基調講演と招待講演は5~10分)
(質疑応答時間5分、基調講演と招待講演は5~10分)
[109]データ同化に基づいた液相流動に関するパラメータ推定
*森口 和人1、山田 亮1、大野 宗一1 (1. 北大工)
[110]ミクロ偏析から固液界面エネルギーの異方性強度を逆解析する機械学習モデルの開発
*福澤 颯太1、山田 亮2、大野 宗一2 (1. 北大工(院生)、2. 北大工)
[111]HAZ形状因子を媒介とした高クリープ強度溶接条件の探索
*伊津野 仁史1、出村 雅彦1、源 聡1、櫻井 惇也1、山崎 政義1、永田 賢二1、本武 陽一2、阿部 大輔3、鳥形 啓輔3 (1. 物材機構、2. 統計数理研究所、3. 株式会社IHI)
[112]Non-Isothermal Heat Treatments designed by Artificial Intelligence for Ni/Ni3Al two-phase alloys
*ナンダル ヴィッキー1、ディーブ 冴1、ブルガレヴィッチ ドミトリー1、長田 俊郎1、小山 敏幸2、出村 雅彦1 (1. NIMS、2. Nagoya University)
休憩
[113]Deep learning TEM image segmentation for automated microstructural analysis of FePt-C recording media
*Nikita Kulesh1, Anton Bolyachkin1, Ippei Suzuki1, Yukiko Takahashi1, Hossein Sepehri-Amin1 (1. NIMS)
[114]数理的手法による鉄鋼組織画像からの引張強度評価
*赤木 和人1、大林 一平2、平岡 裕章1,3,4、西浦 廉政1,5 (1. 東北大AIMR、2. 岡山大、3. 京大KUIAS、4. 理研AIP、5. 北大)
[115]深層学習と相変態モデルの融合による組織画像の推定
*野口 聖史1、井上 純哉2 (1. 東大工、2. 東大生研)
