講演情報

[S2.22]CrMnFeCoNiAlxハイエントロピー合金に対する機械学習ポテンシャルの構築と分子動力学法に基づいた引張シミュレーション

*福島 省吾1、中島 快1、大谷 優介1、尾澤 伸樹2、久保 百司1,2 (1. 東北大学金属材料研究所、2. 東北大学未来科学技術共同研究センター)

キーワード:

ハイエントロピー合金、応力腐食割れ、分子動力学法、機械学習ポテンシャル

CrMnFeCoNiAlxハイエントロピー合金の機械的性質を精度よく再現可能な機械学習ポテンシャルを構築し、それを用いた引張シミュレーションにより得られた塑性変形や割れのメカニズムについて発表する。