[P] P166~P176　計算科学

[P170] 機械学習によるMoSiBTiC合金のミクロ組織–強度関係の予測

○杜 俊鋒¹、工藤 千英²、尾花 舜翔²、金子 昂弘¹、吉見 享祐¹ (1. 東北大学、2. 東北大工 (院生))

キーワード：

MoSiBTiC合金、有限要素解析、機械学習、ミクロ組織、極限引張強度

本研究では、SEM-BSE画像に基づく有限要素解析によりMoSiBTiC合金のミクロ組織–強度データセットを構築し、機械学習による強度予測を行った。さらに強度向上に寄与するミクロ組織特徴量を抽出し、高温構造材料の効率的な組織設計指針を提示する。