[P] P166~P176　計算科学

[P171] 機械学習による二段階焼結シミュレーションにより作製したTi-H系焼結合金の水素量評価

○小野 慶貴¹、星山 康洋²、丸岡 智樹³ (1. 関西大 (院生)、2. 関西大、3. 京都市産業技術研究所)

キーワード：

水素分析、Ti-H系焼結合金、放電プラズマ焼結法、グロー放電発光分析法、機械学習、マテリアルズインフォマティクス

機械学習を利用した放電プラズマ焼結法によるTi-H系焼結合金の開発に取り組んでいる。本研究では、Ti-H系焼結合金の高水素量と高相対密度の両立を目的とし、焼結過程のTiH₂の熱分解温度帯に着目した二段階焼結のシミュレーションを実施し、得られた条件で焼結体を作製して水素量や相対密度を評価した。