講演情報

[P30]対称性制約を組み込んだ拡散モデルによる粒界エネルギー条件付き逆設計

○宮本 和弥1,2、奥田 伊武来1,2、溝口 照康1 (1. 生産研,東京大、2. 工学系研究科,東京大)

キーワード:

マテリアルズインフォマティクス、機械学習、深層学習

拡散モデルMatterGenに三次元周期境界下でセル内の2つの粒界が等価となる鏡映対称性制約を導入し、粒界系へ拡張した。粒界エネルギーγを条件にCu Σ5ツイスト粒界を生成した結果、緩和後γは目標値に単調に追従し、対称性制約付き拡散モデルによる粒界の逆設計を実証した当日は多元素系への展開についても述べる。

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