[P] P36~P59　組織

[P38] 機械学習によるTiPd高エントロピー高温形状記憶合金の相変態温度予測

○大野 文聖¹、松本 洋明²、永井 佑紀¹、御手洗 容子¹ (1. 東京大学、2. 神戸大学)

キーワード：

ハイエントロピー合金、形状記憶合金、マルテンサイト変態、機械学習

本研究では御手洗研究室の保有するTiPd系HESMAのデータを用いて機械学習モデルを作成し、モデル解析を通じて相変態温度の予測と制御因子を分析することを目的とした。