講演情報

[S1.1][村上奨励賞受賞講演]機械学習ポテンシャルにもとづく 格子欠陥の原子レベル解析

○横井 達矢1 (1. 名古屋大)

キーワード:

格子欠陥、機械学習ポテンシャル、第一原理計算

本研究では、機械学習ポテンシャルを構築して分子シミュレーションに組み込むことで、格子欠陥の原子構造や局所特性を解析してきた。本発表では、半導体の格子欠陥が格子熱伝導に及ぼす影響および酸化物粒界の不純物偏析の原子構造解析について、最近の研究結果を説明し、本手法の格子欠陥研究への更なる展開を議論する。

コメント

コメントの閲覧・投稿にはログインが必要です。ログイン