講演情報

[S3.8]フェライト系耐熱鋼の長時間クリープ寿命予測に向けた破断データのクラスタリング解析

○関戸 信彰1、吉見 享祐1 (1. 東北大学)

キーワード:

耐熱鋼、機械学習、クリープ

フェライト系耐熱鋼の長時間クリープ寿命予測の高精度化に向け,NIMS Creep Data Sheetに収録されたT91鋼およびT92鋼の破断データを対象にK-meansクラスタリングを行った。温度,応力,破断時間,最小クリープ速度,破断伸び,絞りを特徴量として解析しHALF YIELD基準近傍の境界と破断延性低下・粒界損傷との関連が示唆された。

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