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[基調講演] 生成AIの概況とモータ分野への応用

<img src="https://confit-sfs.atlas.jp/customer/jimm2026spring/SDGs_logo/sdg_icon_07_ja_2.png" alt="" width="124" height="124"><img src="https://confit-sfs.atlas.jp/customer/jimm2026spring/SDGs_logo/sdg_icon_09_ja_2.png" alt="" width="124" height="124"> マテリアルズ・インフォマティクスの世界的潮流から10年以上が経過し、データ駆動型材料研究が産学官に浸透するとともに、研究手法が飛躍的に進展している。基盤技術としては、自動・自律実験、網羅計算、生成AIなどが進展し、それらのマテリアル応用に注目が集まっている。一方、適用事例が増えるにつれ、他分野の動向を把握することが困難になっている。このような背景のもと、文科省・データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト(DxMT)では、対象材料系の異なる５拠点がデータ駆動・DX研究を推進し、データ連携部会において拠点間の連携がなされている。 本シンポジウムでは、磁性材料に主要ターゲットの一つとするが、構造材料等の多様な材料系を含め、データ駆動手法・DXを活用した材料開発の現状と課題を議論する。産業界における先端研究事例、DxMTの磁性材料、構造材料拠点における取り組み、アカデミアからの最新の成果を含め、国内外の社会実装、産業振興に資する、幅広い材料への展開も見据えた広範なデータ創出・活用型材料研究の発表と活発な討論、情報交換を期待する。 ※表示の講演時間には質疑応答時間も含みます。 （質疑応答時間5分、基調講演と招待講演は5～10分）

S3 データ創出・活用による磁性材料の研究開発III(1)

日本金属学会2026年春期(第178回)講演大会

講演情報

[S3.2][基調講演] 生成AIの概況とモータ分野への応用

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