[S3] S3 データ創出・活用による磁性材料の研究開発III(1)

16:10 〜 16:25

[S3.9] LLM を用いた軟磁性材料に関する超大規模抄録データのメタデータマップ

○応 瑞軒¹、梁 云浩²、谷口 卓也¹、岡本 聡¹ (1. 東北大学、2. 中国科学院)

キーワード：

軟磁性材料、大規模メタデータ解析、大規模言語モデル、教師なしクラスタリング、研究ランドスケープ解析

This study builds an ultra-large metadata database of 750,000 abstracts on soft magnetic materials. Using large language model embeddings with UMAP and HDBSCAN, it maps the global research landscape, automatically revealing major themes and emerging frontiers.