講演情報
[166]電子構造に基づく電子濃度指標を用いた高エントロピー生成能予測
○遠藤 瑛泰1、三浦 誠司2、小島 美矢1、源 聡1 (1. NIMS、2. 北大)
キーワード：
高エントロピー合金、価電子数濃度、機械学習、マテリアルズインフォマティクス
高エントロピー合金の生成能予測において，VECは最も広く用いられてきた経験指標である．しかし，PaulingのVECは電子構造を十分に反映できないという限界を持つ．そこで，Mizutaniらが提案した原子あたりの有効電子数を導入し，高エントロピー合金の生成能予測に対する有効性を検証した．
コメント
コメントの閲覧・投稿にはログインが必要です。ログイン