日本金属学会2026年春期(第178回)講演大会
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一般講演11.データ科学：データ科学

[G]データ科学

2026年3月13日(金) 10:15 〜 11:15
F会場(7号館1階7105)
座長:福島 省吾(東北大学)
※表示の講演時間には質疑応答時間も含みます。
（質疑応答時間5分、基調講演と招待講演は5～10分）
10:15 〜 10:30

[164]次元圧縮を用いた類似物質探索法の開発

○飯久保 智1、呉 丁浩1、関口 尚夢1、伊東 大翔1 (1. 九州大学)
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10:30 〜 10:45

[165]深層学習モデルの特徴抽出とクラスタリングによる光吸収スペクトルデータベースの解釈

○高橋 亮1、熊谷 悠2、高松 新4、大場 史康1,3 (1. 科学大フロンティア研、2. 東北大金研、3. 科学大MDXES、4. 科学大フロンティア研（院生）)
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10:45 〜 11:00

[166]電子構造に基づく電子濃度指標を用いた高エントロピー生成能予測

○遠藤 瑛泰1、三浦 誠司2、小島 美矢1、源 聡1 (1. NIMS、2. 北大)
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11:00 〜 11:15

[167]機械学習を援用したレーザ積層造形中の凝固条件に及ぼす材料物性とレーザ条件の重要度解析

○鈴木 飛鳥1、青山 海琳1、小橋 眞1 (1. 名古屋大)
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