[S2-1] S2　メンテナンスとモニタリング

14:00 〜 14:20

[S2-1-04] 生成探傷画像を用いた車軸超音波探傷の機械学習モデル構築ときず検出性能の評価

〇大川 颯¹、小笠原 柚¹、三浦 友裕¹、牧野 一成¹、若狭 颯介² (1. 公益財団法人鉄道総合技術研究所、2. 西日本旅客鉄道株式会社)

キーワード：

Axle Ultrasonic Testing、Machine Learning、Image Data、CNN、Flaw Detection Performance